ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
WTX024 // AI WATER STORAGE PLATFORMสำหรับครัวเรือน • เกษตรกร • ชุมชน • โรงงาน

เปลี่ยนทุกหยดน้ำฝนและน้ำหลากให้เป็น คลังน้ำสำรองอัจฉริยะด้วย AI

WTX024 ผสานวิศวกรรมการเก็บกักน้ำยุคใหม่เข้ากับเซนเซอร์ IoT และโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เพื่อวางแผนความจุ พยากรณ์ฝน ตรวจจับท่อรั่วซึม และบริหารสมดุลน้ำให้เพียงพอตลอดฤดูแล้ง ลดความเสี่ยงน้ำท่วม และลดน้ำสูญเสียอย่างยั่งยืน

คำนวณตามสถิติฝนรายจังหวัดไทย
รองรับ LoRaWAN / NB-IoT พื้นที่ห่างไกล
สอดคล้องเป้าหมาย SDG 6, 11, 13
WTX024 // HYDRO-AI TELEMETRY MATRIXสถานะจำลอง: ออนไลน์ 99.94%
01 // METEOROLOGY & RADARพยากรณ์ฝนล่วงหน้า 7 วัน+48.5 mm / Roof Yield 8.2 m³02 // WTX024 AI ENGINEวิเคราะห์สมดุลน้ำ & สั่งการAutonomy: 46 Days | Leak: 0.0%03 // QUALITY SENSORSดัชนีคุณภาพน้ำเรียลไทม์pH 7.2 | TDS 118 ppm | 1.4 NTUAI SMART TANK // 82% FULLถังเก็บน้ำอัจฉริยะ IoTVol: 12,300 / 15,000 LUltrasonic Sensor ±2mmSMART FARM POND // EVAP -72%สระเกษตรลดการระเหยReserve: 4,250 m³Auto-Valve: ACTIVEชั้นธนาคารน้ำใต้ดินและบล็อกโมดูลาร์ (Underground Water Bank & Modular Cells)ผันน้ำหลากเข้าเก็บใต้ดิน • รักษาระดับน้ำบาดาล +1.8 ม. • กรองตะกอนหลายชั้น
[SEC-01]ตัวชี้วัดศักยภาพระบบ

ขับเคลื่อนความมั่นคงทางน้ำด้วยข้อมูลจริงและวิศวกรรมแม่นยำ

ผลลัพธ์จำลองจากการบูรณาการระบบเก็บน้ำฝน สระเกษตรอัจฉริยะ ธนาคารน้ำใต้ดิน และแพลตฟอร์ม AI WTX024

METRIC-01 // 01
4.85ล้าน ลบ.ม./ปี

ศักยภาพน้ำที่ช่วยเก็บกักสะสม

จำลองผลรวมจากโครงการต้นแบบครัวเรือน สระเกษตร และธนาคารน้ำใต้ดิน

ข้อมูลจำลองโครงการต้นแบบ
METRIC-02 // 02
142พื้นที่ต้นแบบ

ชุมชน ฟาร์ม และโรงงานในเครือข่ายจำลอง

ครอบคลุมพื้นที่เสี่ยงแล้งซ้ำซากและพื้นที่รับน้ำหลากใน 6 ภูมิภาคของไทย

ข้อมูลจำลองโครงการต้นแบบ
METRIC-03 // 03
38.4%ลดน้ำสูญเสีย

ลดการรั่วซึมและการระเหยของน้ำ

ตรวจจับท่อรั่วด้วย AI Anomaly Detection ร่วมกับการคลุมผิวน้ำลดการระเหย

ข้อมูลจำลองโครงการต้นแบบ
METRIC-04 // 04
91.8%ความแม่นยำ 7 วัน

ความแม่นยำโมเดลพยากรณ์สมดุลน้ำ

ประมวลผลร่วมระหว่างเรดาร์ฝน ข้อมูลดาวเทียม และเซนเซอร์วัดระดับน้ำในพื้นที่

ข้อมูลจำลองโครงการต้นแบบ
[SEC-02]โจทย์ใหญ่ของประเทศไทย

ทำไมประเทศไทยถึงเผชิญ 'น้ำท่วมซ้ำซาก' สลับกับ 'ภัยแล้งรุนแรง' ทุกปี?

ปัญหาไม่ได้เกิดจากปริมาณฝนรวมไม่เพียงพอ แต่เกิดจากความเหลื่อมล้ำของเวลาที่ฝนตก การขาดจุดเก็บกักกระจายตัว และการสูญเสียน้ำระหว่างทาง

PROBLEM // 01วิกฤตฤดูแล้ง (พ.ย. – เม.ย.)

ฝนตกมากแต่เก็บไว้ใช้หน้าแล้งไม่ได้

พื้นที่เกษตรนอกเขตชลประทานกว่า 75% พึ่งพาน้ำฝนตามฤดูกาลเพียงอย่างเดียว

ประเทศไทยมีปริมาณฝนเฉลี่ยราว 1,400–1,600 มิลลิเมตร/ปี แต่ฝนกว่า 80% กระจุกตัวในช่วง 4–5 เดือนของฤดูมรสุม เมื่อขาดโครงสร้างเก็บกักน้ำที่คำนวณขนาดอย่างเหมาะสม น้ำฝนจึงไหลลงแม่น้ำและออกสู่ทะเลอย่างรวดเร็ว ทิ้งให้เกษตรกรและชุมชนเผชิญภาวะขาดแคลนน้ำยาวนาน 5–6 เดือน

WTX024 AI RESOLUTION

WTX024 ใช้โมเดล AI คำนวณสมดุลน้ำรายแปลงและรายหลังคา เพื่อออกแบบความจุถัง/สระ/ชั้นน้ำใต้ดินให้พ้นช่วงแล้ง 150 วัน พร้อมวางแผนการใช้น้ำรายสัปดาห์

PROBLEM // 02วิกฤตน้ำหลาก (ส.ค. – ต.ค.)

น้ำท่วมขังซ้ำซากและน้ำหลากไหลทิ้งโดยเปล่าประโยชน์

ฝนตกหนักเกิน 90 มม./ชม. ในเขตเมืองและที่ลุ่ม ทำให้ระบบระบายน้ำเดิมรับไม่ทัน

การขยายตัวของพื้นที่ดาดแข็งและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เกิดฝนตกหนักเฉพาะจุด (Localized Heavy Rain) น้ำไหลบ่าท่วมพื้นที่ชุมชนและพื้นที่เกษตรกรรมอย่างรวดเร็ว ในขณะที่บ่อเก็บน้ำหรือชั้นน้ำบาดาลในพื้นที่เดียวกันกลับไม่ได้รับการเติมน้ำอย่างเป็นระบบ

WTX024 AI RESOLUTION

ระบบ Flood-to-Storage และ Underground Water Bank ของ WTX024 สั่งงานประตูน้ำอัตโนมัติล่วงหน้า 24–48 ชม. เพื่อพร่องน้ำและผันน้ำหลากลงสู่แหล่งกักเก็บใต้ดิน

PROBLEM // 03วิกฤตตลอดปี (365 วัน)

น้ำสูญเสียจากท่อรั่วซึม การระเหย และคุณภาพน้ำเสื่อมสภาพ

สระเกษตรเปิดโล่งสูญเสียน้ำจากการระเหยเฉลี่ย 4–6 มม./วัน (กว่า 1.5 เมตร/ปี)

แม้จะเก็บน้ำไว้ได้ แต่ครัวเรือน โรงงาน และระบบประปาหมู่บ้านจำนวนมากกลับสูญเสียน้ำไปโดยไม่รู้ตัวจากท่อแตกรั่วใต้ดิน รวมถึงการระเหยในสระเก็บน้ำกลางแจ้งและปัญหาน้ำกร่อย/ตะกอนสูงที่ทำให้ไม่สามารถนำน้ำที่เก็บไว้มาใช้งานได้จริง

WTX024 AI RESOLUTION

เซนเซอร์วัดอัตราการไหลและคุณภาพน้ำ (pH, TDS, Turbidity) ร่วมกับ AI Anomaly Detection แจ้งเตือนจุดรั่วซึมภายใน 5 นาที และรักษาคุณภาพน้ำอัตโนมัติ

[SEC-03]นวัตกรรมเด่น 6 ระบบ

โซลูชันการเก็บกักน้ำที่ออกแบบตามภูมิศาสตร์และกลุ่มผู้ใช้งาน

เลือกชม 6 นวัตกรรมหลักจากทั้งหมด 8 ระบบของ WTX024 ที่เชื่อมต่อเข้ากับแพลตฟอร์ม AI เดียวกัน

INV-01ครัวเรือน & อาคาร

Smart Rainwater Harvesting — ระบบเก็บน้ำฝนอัจฉริยะ

แยกน้ำฝนแรกอัตโนมัติ กรองละเอียด 100 ไมครอน พร้อมเซนเซอร์วัดปริมาณน้ำฝนสะสมจากพื้นที่หลังคา

ลดใช้น้ำประปา 35–55%
งบประมาณเริ่มต้น24,500 บาท
อ่านรายละเอียด
INV-02ทุกกลุ่มเป้าหมาย

AI Smart Tank — ถังเก็บน้ำ IoT วัดระดับและคุณภาพน้ำ

วัดระดับน้ำด้วย Ultrasonic ±2 มม. ตรวจสอบค่า pH, TDS, ความขุ่น และแจ้งเตือนท่อรั่วภายใน 5 นาที

พยากรณ์วันสำรองน้ำ 30 วัน
งบประมาณเริ่มต้น18,500 บาท
อ่านรายละเอียด
INV-03ชุมชน & อบต./เทศบาล

Underground Water Bank — ธนาคารน้ำใต้ดินระบบปิด/เปิด

ผันน้ำฝนและน้ำหลากลงกักเก็บในชั้นหินอุ้มน้ำใต้ดิน ลดน้ำท่วมขังและฟื้นฟูระดับน้ำบาดาลตื้น

การระเหย 0% • ฟื้นบาดาล +1.8 ม.
งบประมาณเริ่มต้น48,000 บาท
อ่านรายละเอียด
INV-04เมือง & อุตสาหกรรม

Modular Storage Cells — บล็อกเก็บน้ำใต้ดินแบบโมดูลาร์

โครงสร้างรังผึ้งโพลีโพรพีลีนรับน้ำหนักสูง ติดตั้งใต้ลานจอดรถหรือสนามกีฬา มีพื้นที่ว่างเก็บน้ำถึง 95%

รับน้ำหนักจรสูงสุด 40 ตัน/ตร.ม.
งบประมาณเริ่มต้น165,000 บาท
อ่านรายละเอียด
INV-05เกษตรกร & สวนผลไม้

Smart Farm Pond — สระเก็บน้ำการเกษตรลดการระเหยและซึม

ปูแผ่นกันซึม HDPE ร่วมกับทุ่นลอยลดการระเหย และ AI คำนวณการให้น้ำตามค่าการคายระเหยของพืช (ETc)

ลดการระเหยผิวน้ำ 65–80%
งบประมาณเริ่มต้น68,000 บาท
อ่านรายละเอียด
INV-08เทศบาล & นิคมฯ

Flood-to-Storage — ระบบผันน้ำท่วมลงแหล่งเก็บกักอัตโนมัติ

เชื่อมเรดาร์พยากรณ์พายุฝนเพื่อพร่องน้ำล่วงหน้า และเปิดประตูน้ำอัตโนมัติเก็บยอดคลื่นน้ำหลากไว้ใช้หน้าแล้ง

สั่งการล่วงหน้า 24–48 ชม.
งบประมาณเริ่มต้น290,000 บาท
อ่านรายละเอียด
[SEC-04]กระบวนการทำงานของ AI 4 ขั้นตอน

AI เปลี่ยนถังเก็บน้ำและสระธรรมดาให้คิดและตัดสินใจได้อย่างไร?

วงจรการทำงานอัตโนมัติตั้งแต่เซนเซอร์หน้างานไปจนถึงการพยากรณ์และสั่งเปิด-ปิดวาล์ว

01SENSE // TELEMETRY

เก็บข้อมูลจริงจากพื้นที่และอากาศ (Multi-Source Sensing)

รับข้อมูลระดับน้ำในถัง/สระด้วย Ultrasonic & Pressure Sensor, วัดคุณภาพน้ำ (pH, TDS, ความขุ่น, อุณหภูมิ), อัตราการไหลในท่อ และดึงข้อมูลเรดาร์ฝน-ความชื้นดินจากดาวเทียมทุก 15 นาที

  • Ultrasonic ±2 มม.
  • LoRaWAN / NB-IoT
  • อัปเดตทุก 15 นาที
02ANALYZE // DIAGNOSTICS

วิเคราะห์สมดุลน้ำและตรวจจับความผิดปกติ (AI Diagnostics)

ประมวลผลรูปแบบการใช้น้ำรายชั่วโมง แยกแยะการใช้น้ำปกติออกจากท่อรั่วซึม (Anomaly Detection) คำนวณอัตราการระเหยและการซึมของดิน พร้อมประเมินดัชนีคุณภาพน้ำตามเกณฑ์มาตรฐาน

  • ตรวจจับรั่วใน 5 นาที
  • วิเคราะห์ pH / TDS
  • คำนวณอัตราการระเหย
03FORECAST // PREDICTION

พยากรณ์ปริมาณฝนและวันสำรองน้ำล่วงหน้า (Predictive Modeling)

โมเดล Time-Series AI พยากรณ์ปริมาณน้ำฝนที่จะไหลเข้าสู่ระบบในอีก 7–30 วันข้างหน้า เปรียบเทียบกับความต้องการใช้น้ำของคน พืช หรือโรงงาน เพื่อคำนวณ 'จำนวนวันที่น้ำจะพอใช้ (Days of Autonomy)'

  • พยากรณ์ล่วงหน้า 7–30 วัน
  • จำลองฉากทัศน์ภัยแล้ง
  • คำนวณจุดเสี่ยงน้ำล้น
04ACTUATE // OPTIMIZATION

แนะนำแผนจัดการน้ำและสั่งการวาล์วอัตโนมัติ (Smart Actuation)

ส่งคำแนะนำที่เข้าใจง่ายผ่าน LINE/แอปพลิเคชัน หรือสั่งเปิด-ปิดโซลินอยด์วาล์วและปั๊มน้ำอัตโนมัติ เช่น พร่องน้ำในถังก่อนพายุเข้า สลับใช้น้ำรีไซเคิลรดต้นไม้ หรือปิดวาล์วหลักทันทีเมื่อพบท่อแตก

  • สั่งการวาล์วอัตโนมัติ
  • แจ้งเตือนผ่าน LINE / Web
  • ลดค่าน้ำ-ค่าไฟปั๊ม
[SEC-05]ข้อมูลจำลองเพื่อสาธิต

ตัวอย่างหน้าจอควบคุมและติดตามสถานะน้ำอัจฉริยะ (Mini Dashboard)

คลิกสลับสถานที่เพื่อดูตัวอย่างการรายงานระดับน้ำ ดัชนีคุณภาพน้ำ และการแจ้งเตือนจาก AI

ข้อมูลจำลองเพื่อสาธิต
ระดับน้ำปัจจุบัน
84%
3,570 / 4,250 ลบ.ม.
จำนวนวันสำรองน้ำ
58 วัน
คำนวณตามอัตราใช้จริง
พยากรณ์ฝน 7 วัน
+64.5 มม.
แนวโน้มเติมน้ำเข้าสูง
คุณภาพน้ำ (pH / TDS)
pH 6.8 | 142 ppm
ความขุ่น: 2.1 NTU
WTX024 AI PRESCRIPTION

พยากรณ์ฝนตกหนัก 64.5 มม. ในอีก 72 ชม. แนะนำงดสูบน้ำบาดาลเสริมและเปิดช่องรับน้ำฝนฝั่งทิศตะวันออก

สถานะท่อและวาล์ว: ปกติ (0.0 ลิตร/ชม. ผิดปกติ)
[SEC-06]กรณีศึกษาจำลอง

กรณีศึกษาจำลองจากพื้นที่เกษตร ชุมชน และโรงงานอุตสาหกรรม

เปรียบเทียบตัวเลขก่อนและหลังการติดตั้งระบบเก็บกักน้ำและ AI ของ WTX024

CS-01 // อ.บ้านไผ่ จ.ขอนแก่นกรณีศึกษาจำลอง

พลิกหมู่บ้านแล้งซ้ำซากด้วยธนาคารน้ำใต้ดินและเซนเซอร์วัดระดับน้ำบาดาล

ก่อนติดตั้ง:ขาดแคลนน้ำ 115 วัน/ปี
หลังติดตั้ง:มีน้ำสำรองใช้ตลอดปี (0 วันขาดน้ำ)
ระดับน้ำบาดาลตื้นฟื้นตัว +1.8 เมตรอ่านรายละเอียด
CS-02 // อ.ท่าใหม่ จ.จันทบุรีกรณีศึกษาจำลอง

สระเก็บน้ำอัจฉริยะลดการระเหยสำหรับสวนทุเรียนส่งออก 25 ไร่

ก่อนติดตั้ง:สูญเสียน้ำระเหย 2,100 ลบ.ม./ปี
หลังติดตั้ง:ลดการระเหยเหลือ 580 ลบ.ม./ปี
ประหยัดค่าซื้อน้ำหน้าแล้ง 145,000 บาท/ปีอ่านรายละเอียด
CS-04 // อ.เมือง จ.สมุทรสาครกรณีศึกษาจำลอง

ระบบหมุนเวียนน้ำเทาและตรวจจับท่อรั่ว AI ในโรงงานแปรรูปอาหาร

ก่อนติดตั้ง:น้ำสูญเสียในท่อเมน 19.5%
หลังติดตั้ง:ลดน้ำสูญเสียเหลือ 3.2%
คืนทุนภายใน 1.8 ปี • ลดใช้น้ำดิบ 41,000 ลบ.ม./ปีอ่านรายละเอียด
[SEC-07]เสียงสะท้อนและเครือข่ายความร่วมมือ

ออกแบบจากปัญหาจริงของเกษตรกร องค์กรท้องถิ่น และวิศวกรโรงงาน

“เมื่อก่อนสวนทุเรียน 25 ไร่ของเรามักจะขาดน้ำช่วงปลายเดือนมีนาคมซึ่งเป็นจังหวะลูกกำลังขยายพู พอติดระบบวัดระดับสระและคำนวณสมดุลน้ำของ WTX024 ทำให้เรารู้ล่วงหน้าตั้งแต่มกราคมว่าต้องปรับรอบการให้น้ำอย่างไร ปีที่ผ่านมาผ่านหน้าแล้งได้โดยไม่ต้องซื้อน้ำรถบรรทุกเลย”

คุณพงษ์ศักดิ์ วรเวช (ข้อมูลจำลอง)
เจ้าของสวนทุเรียนแปลงใหญ่ • อ.ท่าใหม่ จ.จันทบุรี
ประหยัดค่าซื้อน้ำ 145,000 บาท/ปี

“ปัญหาของ อบต. คือเรามีงบขุดธนาคารน้ำใต้ดิน แต่ไม่เคยมีตัวเลขชัดเจนว่าน้ำซึมลงไปเท่าไหร่และระดับน้ำบาดาลดีขึ้นจริงไหม แดชบอร์ดของ WTX024 ช่วยให้สภาท้องถิ่นและชาวบ้านเห็นกราฟระดับน้ำใต้ดินแบบโปร่งใส และใช้วางแผนรับมือน้ำหลากได้ตรงจุด”

นายกิตติพงศ์ แสนสุวรรณ (ข้อมูลจำลอง)
หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมโยธาและทรัพยากรน้ำ อบต. • อ.บ้านไผ่ จ.ขอนแก่น
ระดับน้ำบาดาลตื้นฟื้นตัว +1.8 เมตร

“ระบบตรวจจับท่อรั่วของ WTX024 แจ้งเตือนเราตอนตีสองว่ามีอัตราการไหลผิดปกติที่ท่อเมนใต้ลานจอดรถโรงงาน ทำให้ทีมช่างปิดวาล์วโซนนั้นได้ทันภายใน 10 นาที ลดการสูญเสียน้ำประปาอุตสาหกรรมได้เกือบ 400 ลูกบาศก์เมตรในคืนเดียว”

วิศวกรหญิง ชนากานต์ รัตนโชติ (ข้อมูลจำลอง)
ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมความยั่งยืนและความปลอดภัย • นิคมอุตสาหกรรม จ.สมุทรสาคร
ลดน้ำสูญเสียในโรงงาน 34%

เครือข่ายความร่วมมือทางวิชาการ ท้องถิ่น และอุตสาหกรรม (ข้อมูลจำลอง)

PTR-01 // สถาบันวิจัยและวิชาการ
ศูนย์วิจัยวิศวกรรมแหล่งน้ำและอุทกวิทยา (เครือข่ายความร่วมมือจำลอง)
PTR-02 // หน่วยงานท้องถิ่น
เครือข่ายองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นจัดการน้ำยั่งยืน ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
PTR-03 // สหกรณ์การเกษตร
สหกรณ์ผู้ใช้น้ำเกษตรแม่น้ําจันทบุรีและตราด (กลุ่มแปลงใหญ่ต้นแบบ)
PTR-04 // ฮาร์ดแวร์และวัสดุศาสตร์
กลุ่มผู้ผลิตถังเก็บน้ำและวัสดุจีโอซินเทติกมาตรฐาน มอก.
PTR-05 // กองทุนความยั่งยืน
กองทุนนวัตกรรมสภาพภูมิอากาศและทรัพยากรน้ำอาเซียน (Climate Impact Fund)
PTR-06 // โครงข่ายโทรคมนาคมและ IoT
เครือข่ายผู้เชี่ยวชาญระบบ IoT และโครงข่าย LoRaWAN แห่งประเทศไทย
[SEC-08]คลังความรู้และคู่มือวิศวกรรมน้ำ

บทความล่าสุดด้านการออกแบบระบบเก็บน้ำและ AI อุทกวิทยา

การคำนวณและวิศวกรรม8 นาที

วิธีเลือกขนาดถังเก็บน้ำฝนให้เหมาะกับพื้นที่หลังคาและปริมาณฝนรายจังหวัด

เจาะลึกสูตร Q = A × R × C พร้อมตารางค่าสัมประสิทธิ์วัสดุหลังคาและวิธีคำนวณจำนวนวันสำรองน้ำสำหรับครัวเรือนไทย

ธนาคารน้ำใต้ดิน9 นาที

ธนาคารน้ำใต้ดินคืออะไร? เปรียบเทียบระบบปิดและระบบเปิดตามหลักอุทกธรณีวิทยา

เข้าใจกลไกการเติมน้ำลงชั้นดินตื้นและชั้นหินอุ้มน้ำ การเลือกพื้นที่ขุด และการป้องกันการปนเปื้อนของน้ำใต้ดิน

เทคโนโลยี AI และ IoT7 นาที

AI ช่วยพยากรณ์สมดุลน้ำและตรวจจับท่อรั่วซึมใน 5 นาทีได้อย่างไร

เปิดเบื้องหลังโมเดล Time-Series Forecasting และการวิเคราะห์อัตราการไหลต่ำสุดช่วงเช้ามืด (Minimum Night Flow)

WTX024 // HYDROLOGICAL READINESS

พร้อมวางแผนระบบเก็บกักน้ำอัจฉริยะให้พื้นที่ของคุณหรือยัง?

เริ่มต้นจากการคำนวณสมดุลน้ำฝนและความต้องการใช้น้ำด้วยตัวเองภายใน 2 นาที หรือส่งข้อมูลพื้นที่ให้ทีมวิศวกรแหล่งน้ำและ AI ของ WTX024 ช่วยประเมินเบื้องต้นฟรี