ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
[AI-ARCH]WTX024 HYDRO-AI ARCHITECTURE

สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม AI ตั้งแต่เซนเซอร์หน้างานสู่การสั่งการอัตโนมัติ

เชื่อมโยงข้อมูลระดับน้ำ คุณภาพน้ำ เรดาร์อุตุนิยมวิทยา และภาพถ่ายดาวเทียม เข้าสู่โมเดล AI 5 ตัวเพื่อบริหารจัดการน้ำตลอด 24 ชั่วโมง

SYSTEM PIPELINE // SENSOR → IOT GATEWAY → CLOUD → AI MODELS → ACTUATIONAES-128 & TLS 1.3 ENCRYPTED
LAYER 01เซนเซอร์สนาม (Field Sensors)• Ultrasonic Level ±2mm• Piezometer / Flow Meter• pH • TDS • Turbidity • ECLAYER 02เกตเวย์ (IoT Gateway)• LoRaWAN 923MHz / NB-IoT• Solar + LiFePO4 Backup• Offline Fail-Safe PLCLAYER 03คลาวด์ดาต้าเลค (Cloud Pipeline)• Time-Series DB (Influx)• Weather Radar & NWP API• Satellite Soil MoistureLAYER 04โมเดล AI 5 ตัว (AI Engine)• Rain & Demand Forecast• MNF Leak Anomaly Guard• MPC Release OptimizerLAYER 05แดชบอร์ด & สั่งการ (Actuation)• Web / Mobile Dashboard• LINE Official Alerts• Auto-Valves & Sluice Gates
[AI-MODELS]ชุดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ 5 ตัว

เจาะลึกอัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลังการพยากรณ์และป้องกันน้ำสูญเสีย

MODEL-01 // RAIN-CASTSpatio-Temporal Transformer + Hydrological Catchment Routing
ความแม่นยำ 91.8% (ล่วงหน้า 7 วัน) • อัปเดตทุก 1 ชั่วโมง

โมเดลพยากรณ์ฝนและปริมาณน้ำไหลเข้า (Localized Rainfall & Runoff Forecasting)

แทนที่จะดูแค่ 'โอกาสเกิดฝนเป็นเปอร์เซ็นต์' โมเดล RAIN-CAST คำนวณแปลงความเข้มฝน (มม./ชม.) ร่วมกับขนาดหลังคาหรือพื้นที่รับน้ำและค่าการซึมของดิน เพื่อตอบได้ทันทีว่าพายุฝนลูกหน้าจะเติมน้ำเข้าถังหรือสระของคุณได้กี่ลูกบาศก์เมตร

OUTPUT & AUTOMATED ACTION:คาดการณ์ปริมาตรน้ำฝนที่จะไหลเข้าถังหรือสระ (ลูกบาศก์เมตร) ล่วงหน้า 1–7 วัน พร้อมช่วงความเชื่อมั่น
ตัวแปรนำเข้า (Input Signals):
  • เรดาร์ตรวจอากาศและพยากรณ์ฝนระดับตารางกิโลเมตร
  • พื้นที่รับน้ำหลังคา/ลุ่มน้ำย่อย และค่าสัมประสิทธิ์การไหลบ่า (C)
  • ข้อมูลความชื้นสัมพัทธ์และความกดอากาศจากสถานีภาคสนาม
MODEL-02 // DEMAND-SENSEGradient Boosted Temporal Trees + FAO-56 Penman-Monteith ETc
ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (MAPE) < 6.4% • ประมวลผลรายวัน

โมเดลพยากรณ์ความต้องการใช้น้ำรายภาคส่วน (Multi-Sector Demand Forecasting)

เรียนรู้พฤติกรรมการใช้น้ำที่แตกต่างกันในวันทำงาน วันหยุด และฤดูกาล สำหรับภาคเกษตรจะคำนวณร่วมกับอัตราการคายระเหยของพืช (ETc) เพื่อประเมินว่าน้ำที่มีอยู่ในสระจะเพียงพอไปถึงวันที่เท่าไหร่หากฝนทิ้งช่วง

OUTPUT & AUTOMATED ACTION:คำนวณอัตราการใช้น้ำรายวันและ 'จำนวนวันที่น้ำสำรองจะพอใช้ (Days of Autonomy)'
ตัวแปรนำเข้า (Input Signals):
  • ประวัติการใช้น้ำรายชั่วโมง/รายวันย้อนหลัง 90 วัน
  • อุณหภูมิ รังสีอาทิตย์ และระยะการเติบโตของพืช (ค่า Kc)
  • ตารางการผลิตของโรงงานหรือจำนวนผู้อยู่อาศัยในอาคาร
MODEL-03 // LEAK-GUARDIsolation Forest + Acoustic/Pressure Wavelet Analysis
ตรวจจับภายใน 5 นาที • ลด False Alarm ด้วยการเทียบโหนดข้างเคียง

โมเดลตรวจจับการรั่วซึมและท่อแตกอัตโนมัติ (Anomaly & Leak Detection)

แยกแยะการใช้น้ำจริงออกจากท่อรั่วซึมใต้ดินหรือลูกลอยค้าง โดยเฝ้าดูกราฟการไหลต่อเนื่องขนาดเล็กผิดปกติ (Micro-Flow) และการตกของแรงดันน้ำ ช่วยหยุดการสูญเสียน้ำได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นก่อนที่ค่าน้ำจะพุ่งสูงหรือดินทรุดตัว

OUTPUT & AUTOMATED ACTION:แจ้งเตือนท่อรั่วซึมผ่าน LINE/Dashboard ภายใน 5 นาที พร้อมสั่งปิดโซลินอยด์วาล์วโซนที่รั่วอัตโนมัติ
ตัวแปรนำเข้า (Input Signals):
  • อัตราการไหลต่ำสุดช่วงเช้ามืด 01:00–04:00 น. (Minimum Night Flow)
  • อัตราการลดลงของระดับน้ำในถังเมื่อไม่มีการเปิดใช้อุปกรณ์หลัก
  • ความผันผวนของแรงดันน้ำในท่อจ่ายหลัก (Pressure Transients)
MODEL-04 // AQUA-PUREMultivariate Kalman Filter + Threshold Classification
ตรวจสอบต่อเนื่องทุก 5 นาที • อ้างอิงเกณฑ์มาตรฐานกรมอนามัย/กรมชลประทาน

โมเดลทำนายแนวโน้มคุณภาพน้ำและการปนเปื้อน (Water Quality Drift Prediction)

เฝ้าระวังการเปลี่ยนแปลงของคุณภาพน้ำก่อนที่จะเกินเกณฑ์มาตรฐาน เช่น การเพิ่มขึ้นของค่า TDS/EC จากน้ำเค็มหนุนในสวนผลไม้ หรือความขุ่นที่สูงขึ้นหลังฝนตกหนัก เพื่อสั่งปิดประตูรับน้ำดิบหรือเดินระบบล้างย้อนสารกรอง (Backwash) ทันที

OUTPUT & AUTOMATED ACTION:คำนวณคะแนนคุณภาพน้ำ (0–100) แจ้งเตือนเมื่อน้ำเริ่มกร่อยหรือขุ่น และสั่งเดินระบบกรอง/เติมคลอรีนอัตโนมัติ
ตัวแปรนำเข้า (Input Signals):
  • ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH) และค่าของแข็งละลายน้ำทั้งหมด (TDS)
  • ค่าความขุ่น (Turbidity - NTU) และอุณหภูมิน้ำในถัง/สระ
  • ค่าการนำไฟฟ้า (EC) สำหรับเฝ้าระวังน้ำเค็มรุกตัวในพื้นที่ชายฝั่ง
MODEL-05 // HYDRO-OPTIMAModel Predictive Control (MPC) + Linear Programming
ลดค่าไฟปั๊มน้ำ 18–25% (จาก TOU) • เพิ่มปริมาณน้ำที่ดักเก็บได้ +22%

โมเดลวางแผนการเก็บและปล่อยน้ำให้คุ้มค่าที่สุด (Storage & Release Optimization)

ทำหน้าที่เป็นผู้จัดการน้ำอัตโนมัติ เช่น เมื่อรู้ว่าพายุจะเข้าในอีก 36 ชั่วโมงแต่ถังเก็บน้ำเต็มอยู่ 90% ระบบจะสั่งนำน้ำในถังไปรดแปลงเกษตรหรือเติมลงชั้นน้ำใต้ดินล่วงหน้า เพื่อเปิดพื้นที่ว่าง 30% รอรับน้ำฝนใหม่โดยไม่เกิดน้ำท่วมล้น

OUTPUT & AUTOMATED ACTION:สร้างตารางสั่งการปั๊มและประตูน้ำรายชั่วโมง เพื่อเก็บน้ำได้มากที่สุด ลดความเสี่ยงน้ำล้น และประหยัดค่าไฟปั๊ม
ตัวแปรนำเข้า (Input Signals):
  • ผลลัพธ์จากโมเดลพยากรณ์ฝน (MODEL-01) และความต้องการใช้น้ำ (MODEL-02)
  • ความจุคงเหลือในถังบนดิน สระเกษตร และธนาคารน้ำใต้ดิน
  • อัตราค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลา (TOU Tariff) สำหรับปั๊มสูบน้ำ
MULTI-SOURCE DATA FUSION

แหล่งข้อมูล 3 มิติที่ใช้ประมวลผล

SRC-01

เซนเซอร์วัดค่าในพื้นที่จริง (In-Situ IoT Telemetry)

วัดระดับน้ำด้วยคลื่นอัลตราโซนิกและแรงดันใต้น้ำ (Piezometer), มาตรวัดอัตราการไหลแบบแม่เหล็กไฟฟ้า, และหัววัดคุณภาพน้ำ (pH, TDS, EC, Turbidity) ส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN / NB-IoT ทุก 5–15 นาที

SRC-02

ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและเรดาร์ตรวจอากาศ (Meteorological Feeds)

เชื่อมโยงข้อมูลพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข (NWP), เรดาร์ตรวจกลุ่มเมฆฝน, อุณหภูมิ, ความชื้นสัมพัทธ์ และดัชนีปรากฏการณ์ ENSO (เอลนีโญ/ลานีญา) เพื่อประเมินแนวโน้มฝนทั้งระยะสั้นและระยะยาว

SRC-03

ข้อมูลดาวเทียมและภูมิสารสนเทศ (Satellite & GIS Layers)

ใช้ข้อมูลดัชนีความชื้นดินผิวดิน ดัชนีพืชพรรณ (NDVI) และแบบจำลองระดับสูงเชิงเลข (DEM) เพื่อวิเคราะห์ทิศทางการไหลบ่าของน้ำผิวดินและตำแหน่งที่เหมาะสมในการขุดธนาคารน้ำใต้ดิน

SECURITY, FAIL-SAFE & PDPA PRIVACY

ความปลอดภัยของข้อมูลและระบบสำรองฉุกเฉินหน้างาน

SEC-01

การเข้ารหัสข้อมูลระดับมาตรฐานสากล (End-to-End Encryption)

ข้อมูลจากโหนดเซนเซอร์ถูกเข้ารหัสด้วย AES-128 บนโครงข่าย LoRaWAN และส่งต่อผ่าน TLS 1.3 เข้าสู่ Cloud Database พร้อมการสำรองข้อมูลอัตโนมัติรายวัน

SEC-02

ระบบควบคุมสำรองหน้างานเมื่ออินเทอร์เน็ตล่ม (Edge Fail-Safe Control)

กล่องควบคุม IoT Gateway มีไมโครคอนโทรลเลอร์ที่บันทึกกฎความปลอดภัยไว้ในตัว หากสัญญาณอินเทอร์เน็ตขาดหายระหว่างพายุเข้า ระบบยังสั่งปิดวาล์วเมื่อท่อแตกหรือเปิดประตูระบายน้ำล้นได้เองโดยไม่ต้องรอ Cloud

SEC-03

การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและสิทธิ์การเข้าถึง (PDPA & RBAC)

แยกสิทธิ์ผู้ใช้งานชัดเจน (เจ้าของบ้าน, ช่างเทคนิค, ผู้บริหาร อบต., นักวิจัย) และไม่นำพิกัดแปลงเกษตรหรือข้อมูลการใช้น้ำส่วนบุคคลไปเผยแพร่โดยไม่ได้รับความยินยอม

[AI-TIERS]เปรียบเทียบแพ็กเกจแพลตฟอร์ม AI

ตารางเปรียบเทียบแพ็กเกจ Basic / Community / Enterprise

PKG-BASIC

Basic

สำหรับครัวเรือนและร้านค้าขนาดเล็ก

เริ่มต้น 0 บาท/เดือน (รวมในชุดถัง Smart Tank)
  • รองรับ 1–2 จุดวัดระดับน้ำ
  • อัปเดตข้อมูลทุก 15 นาที
  • พยากรณ์ฝนและวันสำรองน้ำล่วงหน้า 7 วัน
  • แจ้งเตือนน้ำรั่วซึมผ่าน LINE Official
  • สั่งเปิด-ปิดวาล์วผ่านมือถือ (Manual/Timer)
  • ดูข้อมูลย้อนหลัง 90 วัน
  • คู่มือออนไลน์และ AI Chat Assistant 24 ชม.
PKG-COMMUNITY

Community

ยอดนิยมสำหรับเกษตร/อบต.

สำหรับสวนเกษตรแปลงใหญ่ สหกรณ์ และ อบต./เทศบาล

ประมาณ 1,900 – 4,500 บาท/เดือน (ตามจำนวนสถานี)
  • รองรับสูงสุด 25 จุดวัด (สระ + บาดาล + ประปาหมู่บ้าน)
  • อัปเดตข้อมูลทุก 5 นาที (LoRaWAN Gateway)
  • พยากรณ์สมดุลน้ำและค่าการคายระเหยพืช (ETc) 14 วัน
  • AI วิเคราะห์ Minimum Night Flow แยกโซนท่อรั่ว
  • สั่งการประตูน้ำและปั๊มอัตโนมัติตามพยากรณ์ฝน
  • ดูข้อมูลย้อนหลัง 3 ปี + ส่งออกรายงาน PDF/CSV สำหรับสภาท้องถิ่น
  • ทีมวิศวกรดูแลทางไกล + ตรวจสอบเทียบมาตรฐานเซนเซอร์รายปี
PKG-ENTERPRISE

Enterprise

สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม นิคมฯ และเทศบาลนคร

ใบเสนอราคาตามสเกลโครงการ (Custom SLA)
  • ไม่จำกัดจำนวนโหนด (Unlimited Nodes + SCADA API)
  • เรียลไทม์ทุก 1 นาที พร้อมระบบสำรอง Edge Server
  • จำลองฉากทัศน์ภัยแล้งและน้ำหลากล่วงหน้า 30–90 วัน
  • ตรวจจับท่อรั่ว + วิเคราะห์คุณภาพน้ำรีไซเคิล (MBR/RO) อัตโนมัติ
  • Model Predictive Control (MPC) ลดค่าไฟปั๊มตามอัตรา TOU
  • เก็บข้อมูลตลอดอายุสัญญา + รายงาน ESG / SDG Audit
  • วิศวกรประจำโครงการ + SLA 99.9% ตลอด 24 ชั่วโมง
WTX024 // HYDROLOGICAL READINESS

พร้อมวางแผนระบบเก็บกักน้ำอัจฉริยะให้พื้นที่ของคุณหรือยัง?

เริ่มต้นจากการคำนวณสมดุลน้ำฝนและความต้องการใช้น้ำด้วยตัวเองภายใน 2 นาที หรือส่งข้อมูลพื้นที่ให้ทีมวิศวกรแหล่งน้ำและ AI ของ WTX024 ช่วยประเมินเบื้องต้นฟรี